eMetals AI 供應商數據對接清單
轉化產能為數據,將餘料變為現金
為了讓 eMetals AI 引擎 精準地為您執行「拼單」並「消除餘料」,我們需要將您的廠房能力與庫存狀態數位化。請根據以下清單準備對接數據:
1. 設備加工能力數據 必填
這決定了 AI 能分配什麼樣的訂單給您。
■ 分條機 (Slitting Line) 規格
- 厚度範圍: 可加工範圍(例:0.2mm - 4.0mm)。
- 最大寬度: 設備容納上限(例:1550mm)。
- 分條條數: 依厚度而定的最大分條數(Nesting 限制)。
- 公差精度: 寬度保證公差(例:± 0.05mm)。
■ 附加價值服務
- 表面處理: 貼膜(單/雙面)、墊紙能力。
- 整平/去毛邊: 是否具備 Leveling 或 Deburring 設備。
- 物流參數: 常規配送半徑與基礎運費表。
2. 動態庫存與母卷數據 即時更新
這是「拼單引擎」運作的核心燃料。
- 母卷身份證: 材質牌號 (Grade)、表面狀態 (Finish)、現有重量與寬度。
- 影子庫存標籤: 分出「保留區」與「自由區(可參與拼單)」。
- MTR 數位化: 鋼廠材質證明檔(供 AI 自動識別成份)。
3. 餘料與廢料定義 獲利關鍵
- 廢料臨界點: 低於多少寬度直接報廢?(例:< 20mm)。
- 銷售臨界點: 高於多少寬度掛牌現貨?(例:> 100mm)。
- 歷史餘料庫存: 盤點積壓 30 天以上的非標零件,優先銷貨。
4. 數據對接方式選擇
| 模式 | 適合對象 | 優點 |
|---|---|---|
| API 自動同步 | 大型進階 Coil Center | 數據即時,零人工成本 |
| Excel 批量上傳 | 中型、定期盤點廠家 | 流程簡單,快速上手 |
| eMetals App | 小型廠家或現場主管 | 拍照上傳,隨手確認 |
💡 AI CEO 技術叮嚀:
數據精準度直接決定您的「標中率」。當數據越完整,AI 越能確保機台「吃得下」訂單且「損耗最小」,並將您的排位提升至第一順位。
數據精準度直接決定您的「標中率」。當數據越完整,AI 越能確保機台「吃得下」訂單且「損耗最小」,並將您的排位提升至第一順位。